Project Kenmerken Leren
MediaMill Semantic Video Search Engine
Videoarchieven groeien met de dag. Hoe houd je deze groeiende stroom voor iedereen toegankelijk? De oplossing: de MediaMill Semantic Video Search Engine. Deze doorzoekt archieven op basis van semantische inhoud. Snel en met hoge precisie.
Innovatie
Reeds bestaande zoeksystemen maken gebruik van:
- teksten uit de ondertiteling
- spraakherkenning
- social tagging
De MediaMill Semantic Video Search Engine werkt daarbij met:
- een automatisch geleerd lexicon van 500 visuele concept detectoren
- een geavanceerde video browser
Het systeem behaalde een top ranking bij de internationale TRECVID-videocompetities van 2004, 2005 en 2006. In 2005 ontving het de Best Technical Demo Award tijdens de prestigieuze ACM Multimedia Conferentie in Singapore.
Technologie
Een auteur heeft een intentie. Deze stuurt de productie in al haar facetten en resulteert uiteindelijk in de digitale video. Wij draaien dit proces om en letten daarbij op concepten als inhoud, productiestijl en context.
Een zoekresultaat exploreren wij altijd interactief verder. Geavanceerde visualisaties helpen om video-informatie verder toegankelijk te maken.
Toepassingen
De techniek kan worden toegepast bij:
-
Videomateriaal:
- Eigenaars van professionele videoarchieven (zoals Beeld en Geluid)
- Eigenaars van persoonlijke videoarchieven
- Broadcasters
- Webcasters
- Narrowcasters
- Ilse Media en Fabchannel, voor het ontsluiten van videobestanden op Internet
Muziekbestanden:
Doorzoek muziekbestanden met de Music Search Engine door een melodie te zingen of te spelen voor de computer.
Intelligente camera's:
Deze kunnen objecten automatisch herkennen. Zie de Golden Video 'Voorwerpherkenning door een Robothond'.
Partners

De Emotiemeter (N1)
Video Search Engine (N1)
Affective Mirror (N2)
Excercise in Immersion 4 (N2)
StreetTivo (N3 en N5)
The Investigator's Dashboard (N6)
The Surveillance Dashboard (N6)
On The Move (N6 en N9MI)
Concert Video Browser (N7 en N9MI)
Cultural Search Engine (N9C)
